2024年，汽车市场竞争异常激烈，从年初比亚迪“掀桌子”降价，到3月份小米SU7上市迎来“泼天流量”，再到4月份即将到来的北京国际车展各大车企摩拳擦掌不断释放技术迭代信息，整个汽车行业正在经历一场价格、产品、营销、技术，乃至车企高管IP的多维比拼。

而长城汽车既是这场市场竞争的参与者，也更是这场市场竞争的主导者与推动者。

4月15日，长城汽车董事长魏建军在保定进行了一场智驾NOA的测试活动，整个智驾NOA测试活动前后持续1个多小时，活动通过微博进行了在线直播，全网总观看人次685万+，测试活动中网友讨论最多的内容和最大的亮点，自然是长城汽车“无图全场景NOA”的智驾能力。

从现场直播的画面来看，测试车辆无论是在城区闹市街区、施工路段，还是在复杂十字路口，都能够正常开启NOA功能，甚至能够精准地识别并避开障碍物，真正做到了长城汽车所说的“有路就能开，去哪都能开”。

从长城汽车获悉，本次测试车搭载的是长城汽车最新一代智能驾驶系统——Coffee Pilot Ultra（简称CP Ultra），该系统具备强感知、重安全、快迭代的特点，能够实现从行车到泊车、从高速到城乡的全场景连接，能够为用户提供全场景、点到点的智能化出行体验。

在亿欧汽车看来，向来以技术创新为主的长城汽车，这次不仅是在技术迭代方面向上做了强有力的突破，而且还在营销方面玩起了新花样。

本次直播是长城汽车董事长魏建军开通微博后的首次直播，其将智驾NOA测试作为直播首秀，既是为了与网友进行更近距离的交流，也是为了向外界展示长城汽车在智驾领域方面取得的成绩。

从测试表现及网友反馈来看，智驾NOA已经成为了长城汽车技术创新的秘密法宝，而且也是长城汽车在新一轮市场竞争中的流量密码。

得益于新一代智驾系统赋能，本次智驾NOA测试表现比肩“老司机”

本次测试车辆是一台魏牌蓝山，从长城研发中心出发，由车辆智驾通过保定市中心繁忙路段，途径高架桥、施工路段、无保护左转路口等，最终又回到研发中心，总里程16.6公里，平均车速24.7km/h的测试过程中，智驾表现很“丝滑“。

本次智驾NOA全程优异的表现，最主要是得益于新一代智驾系统的赋能。

测试车搭载的智驾系统CP Ultra配置了1个激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头、12个超声波雷达，基于Orin-X的高算力域控平台，已经形成了全天候感知能力，为本次智驾NOA测试成功提供了强大的硬件支撑。

CP Ultra基于技术创新，已经实现了100%去高精地图，通过搭载激光雷达，使其能够在不依赖高精地图的情况下，实现覆盖高速、城区、乡镇等各种驾驶场景。本次活动，长城汽车智能化副总裁吴会肖和长城汽车智能驾驶高级总监姜海鹏共同参与，并实时解答网友们的疑问，共同探讨智驾技术所带来的便利性。

现场直播画面显示，保定的城市路况还是比较复杂的，时而部分道路标线缺失、时而部分路段又必须与其他非机动车辆混行，并且还要时刻提防电动车和行人横穿马路。事实上，保定也代表了中国的二三线城市复杂多变的路况，交通环境充满挑战，道路上每一个不确定因素，都对智驾系统的每一个动作提出了严苛的考验，能充分检验智驾系统的真实水准。

直播活动过程中，魏建军董事长表示：“汽车安全无小事，安全永远是第一位。我们要有更严肃的态度，更充分的准备，敢于挑战复杂的场景，不能把用户当小白鼠，要让用户使用起来更加放心”。

确实，安全是智驾的前提，在安全的策略上，长城智驾NOA测试中表现的非常好，在测试车辆通过的33个路口中，能够快速识别不同类型的红绿灯，左转、右转从容、淡定而且绅士，尤其在行人避让和通用障碍物绕行方面，整个过程处理的比较得当，像一个有经验的老司机。

基于首个上车的一体化智驾大模型，长城汽车智驾全场景“去哪都能开”

长城汽车智驾NOA技术，深度学习国内路况，可以直接从海量数据中学习人类驾驶行为，博弈更聪明，可以应对更复杂的场景。直播中测试车辆在“六道口”多向车道中智慧选路就能充分说明海量数据驱动的重要性以及底层大模型支撑的必要性。

长城汽车全场景智驾NOA的“大脑”，源于长城汽车的SEE一体化智驾大模型，它实现了感知决策一体化的链路整合，实现从规则驱动到数据驱动的转变。基于深度学习技术，通过投喂数据对模型进行联合训练，不再由规则具象化定义什么是好的驾驶行为，而是让模型像人类司机一样直接学习“如何开车”，可应对的路况复杂度大幅提升、可决策的驾驶行为更贴近人类。

SEE一体化智驾大模型的核心价值，围绕安全（Safety）、高效（Efficiency）、体验（Experienced）三点。SEE能够不断学习和适应新的驾驶环境，精确应对复杂路况，提升驾驶效率和舒适度，真正实现“看得见物、看得清路、看得懂人”的驾驶体验。

直播活动中，测试车辆不论是高架桥的汇入汇出还是城市交通中的拥堵路段，都能实现高效和安全的变道操作，变道成功率达98%，并能在拥堵路段有效减少被加塞的风险。此外，即使在没有车道线的路段，也能凭借着强大的车道线模拟能力，让车辆稳定行驶，这其实恰恰是海量数据训练后的直接体现。

数据训练需要庞大的算力支撑，长城汽车投入重金，打造了行业领先的超算中心——九州。总算力规模达1.64EFLOPS，实现5T/秒的高性能存储，以及通信带宽3.7TB/秒的高性能网络，为模型训练提供坚实的算力底座。

此次直播活动不仅向外界展示了长城汽车全场景NOA的路测性能，更彰显了长城汽车在智能驾驶领域的创新实力。

从活动取得的效果来看，庞大算力支撑+持续数据训练+底层模型赋能是必不可少的，但同时长城汽车高管团队对智驾迭代的认知和思考也是不可或缺的。

魏建军，长城汽车领导人，过去是一位技术狂人，未来可能还是一位技术狂人，但从本次直播来看，他还将是一位营销达人，是一位手握流量密码的“智驾人”。