日前，IDC發佈《數據要素全景研究》並認爲，數據要素產業與大數據產業的不同，重點在於產業核心爲需要圍繞數據要素應用來開展服務，即企業提供的解決方案，需要適配、面向數據流通場景。
國家數據局等17個部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026年)》中曾提到，隨着新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據作爲關鍵生產要素的價值日益凸顯。
從行業市場情況來看，圍繞數據價值的進一步釋放，依託數據合理適配和流通爲前提所展開的技術服務，如今已在我國金融和醫療行業領域中得到一定程度的成熟應用。
以長期服務金融、醫療行業領域的以自主研發軟件產品爲基礎的科技驅動型IT解決方案服務商新紐科技爲例。
據了解，新紐科技旗下自主研發的相關創新型 IT 解決方案，在接入醫療機構的 IT 體系時，不僅在嚴格遵循國家等保要求和醫療信息化數據安全要求的前提下，從數據權限、患者隱私、關鍵業務數據等角度滿足所服務醫療機構系統對數據安全傳輸及數據安全訪問等控制方面的各項要求，還針對數據庫的安全性、健壯性和高可用性等要求，通過成熟應用以“數據孿生”爲代表的科技創新技術爲醫療機構自身數據庫提供定時的全量備份、實時增量備份以及容災方案，在確保醫療機構數據整體安全性的基礎上，進一步實現從物理設備實體，到數據信息存取控制，再到應用系統操作的全面數據保障。
同時，據悉新紐科技在助力金融行業信息化、數字化轉型賦能過程裏，也積極將金融行業數據合理地運用在提升資源配置與運營效率等作用層面。旗下“NewLink RPA”爲代表的系列創新型IT解決方案，依託新紐科技長期以來對金融行業多維度數據的充分分析與挖掘判斷，合理模擬人工與計算機及關聯繫統之間的實時交互過程，主動執行符合實際數據要求且適合實際應用場景運營規則的操作，快速完成金融業務中那些高頻、重複的場景業務流程，以及金融數據的收集、覈對、流轉等工作，給予不同層級，不同環節金融管理與使用者的針對性幫助。有效爲金融業務及產品在準確度、精準度及時效性等方面帶來優化提升，爲金融行業客戶拓寬金融服務邊界，豐富業務內涵等方面亦帶來較好的幫助作用。
對於數據的價值持續挖掘與釋放，外部有觀點認爲，通過採集海量數據並運用信息技術對數據進行分析挖掘和處理，讓數據實現從信息到知識再到智能的價值轉換和提升，爲經濟社會發展提供智能基礎，這既是數據要素潛力的提升和價值的昇華，也是數字經濟發展的重要基礎。相信在不久的將來，隨着我國數字化發展的不斷演進和外部相關政策的大力扶持，數據價值的合理應用將爲加速推動我國經濟社會的高質量發展帶來強勁動能。