• Skill Issue : 卖出看跌期权或卖出看涨期权

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• Skill Issue : 这是一种贪婪的行为

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• Skill Issue : 深度求解（Deepseek）具备更强的计算能力，导致英伟达股价暴跌17%。
  人们随后意识到，深度求索模型运行在H800芯片上。
  再次，人们意识到效率更高=需求更大。
  综上所述，你的说法是错误的。

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• Skill Issue Parp 楼主 : 令人不解的是，如果你们所说的是事实，股价应该在几周前就暴跌了。
  然而股价仍然维持在170-190之间，且做空量并没有比股价接近历史高点时多。
  因此，我的说法是合理的，而你们的则不然。

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• Skill Issue Parp 楼主 : Welp你说得对。TurboQuant已经实现了，它确实非常高效。内存股票包括英伟达虽然有所下跌，但跌幅不大，因为我们还要考虑战争因素。历史将证明，效率越高，需求越大。

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• Skill Issue Parp 楼主 : 说得好，但当我说历史时，我指的是Deepseek 2025案例。电信行业崩溃是因为他们铺设了太多没人需要的电缆。然而，当前的问题是关于AI效率，像英伟达、谷歌以及其他上游公司都在寻求实现AI效率的突破。如果你想了解历史，选择相关的案例。比如云计算，AWS就是一个例子，你可以看到他们如何从互联网泡沫时期恢复过来。摩尔定律也是一个很好的案例研究。

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• Skill Issue Parp 楼主 : 不同之处在于，对于有线电视，供应先于需求出现，然后试图让需求赶上供应。而对于人工智能（AI），需求先于供应出现，供应正在努力追赶需求。
  在那个时候，人们一开始并不真正需要有线电视或互联网，因此需求增长缓慢，直到他们意识到互联网如何能够改善日常生活和工作。对于人工智能（AI），人们对它的需求非常大，无论是编程开发人员还是IT相关工作都非常依赖AI。其他行业也需要AI，比如我使用Claude通过MCP、API、协作工具或Claude代码来自动化我的工作流程，具体取决于你的偏好。我个人更多使用MCP和协作工具，较少使用API，因为我对API不像对MCP和协作那么熟悉。重点是，AI无处不在，像moomoo AI、Gemini 在其生态系统内广泛使用，几乎人人都用ChatGPT、Claude以及一些中国的AI产品……目前的问题是关于盈亏平衡点，新的AI芯片/数据中心可以解决这个问题。这只是时间问题，而Turbo Quant更是加速了这一进程。当目前的AI业务开始实现有意义的利润时，市场上会出现更多的竞争者，并为像我们这样的消费者提供更好的产品。所以我对此持乐观态度，当然也存在一定的风险。原谅我的英语，我想尽快完成这个说明。

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• Skill Issue : 哈哈，如果你想以“更理想”的价格买入，那就做空看跌期权吧

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• Skill Issue : 不在战争期间

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• Skill Issue : 三星退出中国，依然表现良好。
  谷歌退出中国，依然表现良好。
  英伟达尚未完全退出中国，但业绩表现肯定良好。

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