$微美全息 (WIMI.US)$ WiMi使用DCNN作为图像识别的基础模型。通过对大量标记良好的图像数据进行训练，网络...

WiMi使用DCNN作为图像识别的基础模型。通过对大量标记良好的图像数据进行训练，网络可以学习不同对象的特征表示，并在输入图像中准确地定位和识别这些对象。为了适应动态图像的处理，WiMi对网络进行了适当的调整，以实现连续帧之间的信息传输和跟踪。然后，将识别的物体与增强现实相结合，以实现实时增强现实效果。通过将虚拟对象与真实场景集成在一起，它为用户提供了更丰富的信息和交互。