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英伟达营收再创新高:10比1拆股带来股价新高
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Nvidia的最新收益报告为投资者揭露了哪些令人兴奋的启示?

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Analysts Notebook 参与了话题 · 05/23 02:48
英伟达的收益报告超出了预期, 收入增长了262% 自去年以来,其股价在收盘后推高至1,020美元的历史新高。激增是由强劲的人工智能需求推动的。此外, 英伟达宣布以10比1的比例进行股票分割 使散户投资者更容易获得股票,这可能会进一步提振股价。
下一次工业革命已经开始。英伟达首席执行官黄延森在周三的财报电话会议上表示,各公司和国家正在与Nvidia合作,转移数万亿美元的数据中心安装量,以加速计算,并建造一种新型的数据中心——人工智能工厂,以生产一种新的商品——人工智能。
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Nvidia 的惊人增长数字
英伟达第一财季的收入为260亿美元,超过了共识的246亿美元,也达到了投资者看涨的预期,分析师称该预期在260亿美元左右。该公司报告了显著的增长,总收入比上年增长了262%。数据中心收入激增了427%,调整后的每股收益增长了461%。 英伟达预计,第二季度 FY2025 收入为2800亿美元,而分析师的共识为266.6亿美元。
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数据中心业务
该公司最重要和最关键的细分市场是其数据中心销售,包括人工智能芯片和大型人工智能服务器所需的各种组件。英伟达报道了一个 427% 与去年同期相比,其数据中心类别有所增加,达到 收入为225.6亿美元。根据英伟达财务主管科莱特·克雷斯的说法, 这种增长是由该公司Hopper图形处理器(包括H100 GPU)的出货量推动的。
本季度的一大亮点是 $Meta Platforms(META.US)$首席财务官克雷斯在与分析师的电话会议上表示,Lama 3是他们最新的大型语言模型,使用了24,000个H100 GPU。她补充说,大型云提供商约占Nvidia数据中心收入的 “-40%左右”。
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尽管该公司报告其业务增长了三倍或更多,但黄说 该公司名为Blackwell的下一代人工智能GPU将带来更多增长。
对H200和Blackwell的需求远远超过供应,我们预计明年需求可能会超过供应。” 克雷斯在财报电话会议上说。
黄澄清说 新系统定于第二季度开始量产,并将在第三季度增加。 他表示,客户应该在2025财年的最后一个季度让布莱克韦尔在其数据中心站稳脚跟。当被问及投资者是否应该预期布莱克韦尔会影响收入时,黄说:“今年我们将看到布莱克韦尔的大量收入。”
股票拆分和现金分红
英伟达宣布将股票拆分为10比1,同时实现盈利增长,为股东在拆分前每持有一股股票提供十股。 此举旨在使员工和投资者更容易获得股票。 6月6日星期四收盘时登记在册的股东将额外获得九股股票,这些股票将在6月7日星期五收盘后分配。 该股将于6月10日星期一开始按拆分调整后的基础上交易。
此外, 英伟达将把季度现金分红从每股4美分提高到10美分。
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管理层和分析师说了什么
在周三的财报电话会议上,英伟达首席财务官科莱特·克雷斯强调了一个快速增长的领域: 主权人工智能。 在这家芯片制造商创纪录的业绩超过华尔街的预期之后,克雷斯解释说,许多国家正在增强其国内计算能力。有些人正在与国有电信提供商或公用事业公司合作开发Soverien-AI云,而另一些人则赞助本地云合作伙伴,为公共和私营部门创建共享的人工智能计算平台。
克雷斯说,从去年一无所有开始,我们相信Soverien-AI的收入可以接近今年的个位数十亿美元。“人工智能的重要性引起了每个国家的关注。”
英伟达首席执行官黄延森讨论了该公司的长期创新计划,透露了这一点 新芯片将遵循布莱克韦尔模式,遵循 “一年节奏”。 他还向投资者保证,网络技术的飞速发展。黄强调了英伟达对以太网的承诺,并强调了其牢固的合作伙伴关系,尤其是与戴尔科技的合作伙伴关系,戴尔科技正在使用英伟达的Spectrum-X以太网网络架构扩建其人工智能工厂。
科技投资者兼城堡金融学教授保罗·米克斯指出 Nvidia的10比1股票拆分不会立即影响其估值,但会使散户投资者更实惠和更容易获得股票。 英伟达的股票目前交易价格约为950美元,预计在6月7日拆分后,每股价格将低于100美元。
股票拆分是表面的... 但是当你将股票跌至每股100美元左右时,地球上的每个人都知道这是领先的科技股... 我确实认为现在可能有一些散户投资者在争先恐后地买入它,” 米克斯说。“总体而言,这绝对是积极的。”
自今年年初以来,Nvidia的竞争加剧了。 $英特尔(INTC.US)$凭借《CHIPS Act》的85亿美元资金,推出了高迪3 AI芯片,以与英伟达的布莱克韦尔机型竞争。同时, $谷歌-A(GOOGL.US)$ $微软(MSFT.US)$ 正在开发自己的人工智能芯片,以减少对Nvidia的依赖并削减成本。
科技咨询公司Omdia的分析师爱德华·威尔福德说,一些大公司说,'我们将开发自己的AI芯片',而另一些行业则说,'我们将在本地的小型设备上进行开发,以减少功耗'——从长远来看,这可能会阻碍他们的增长。
资料来源:CNBC、Investopedia、Investing.com、财富、MarketWatch
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