对前高管的非常有见地的采访 $亚马逊 (AMZN.US)$ AWS 和 $英特尔 (INTC.US)$ 在 AI 和推理...

对前高管的非常有见地的采访 $亚马逊(AMZN.US)$ AWS 和 $英特尔(INTC.US)$ 在 AI 和推理领域工作的员工：

1。在他看来，拥有推理芯片的公司的商业模式是将其打包成模型或服务。人们去是有原因的 $亚马逊(AMZN.US)$ 是 SageMaker，与直接在 EC2 上单独运行模型相比，运行模型需要支付额外费用。

2。任何公司都很难跟上不同编译器（例如CUDA、TensorFlow等）的升级，即使它们是开源的。

3.现在，如果你是芯片提供商，那么你还必须拥有软件和应用层。这就是为什么大型科技公司拥有巨大优势的原因。在他看来， $微软(MSFT.US)$ 这在一定程度上令人恐慌，因为与其他公司相比，他们的定制芯片开发之旅还有最长的路要走 $亚马逊(AMZN.US)$ 和 $谷歌-A(GOOGL.US)$ 。他们犯了投资Graphcore的错误，但没有得到回报。

4。 $英伟达(NVDA.US)$ 由于其AI生态系统而具有优势。每个人都已经在学校和大学里了解了CUDA。在人工智能成为现实之前，他们花了10年时间建立CUDA生态系统。一旦你建造了这样的东西，它就会变得非常粘稠。

5。他认为，除非有竞争对手的芯片比其他任何芯片好10倍 $英伟达(NVDA.US)$ 确实如此，很难证明这笔投资是合理的。他认为，将来，无论该领域下一个重大模式创新发生什么，都将来自 $英伟达(NVDA.US)$ .