解读企业采用生成式 AI 的情况：哪些提供商处于最佳地位？

随着生成人工智能（Generative AI）的迅速崛起，人工智能技术继续吸引广泛而持续的市场关注。在科技投资领域享有盛誉的风险投资公司安德森·霍洛维茨（a16z）最近发表了一项研究，揭示了企业内部的生成式人工智能如何经历重大转型。

该报告借鉴了对财富500强公司和顶级商业领袖的采访，揭示了在过去六个月中，他们对GenAI的态度和投资发生了重大转变。已经注意到资源分配、建模和应用场景中的关键转变。

尽管公司高管仍然对使用生成式人工智能有些担忧，但他们的预算增加了近三倍。2023年，在受访企业中，基础模型API、自托管和微调模型的平均支出为700万美元。预计到2024年 这些企业将在大型语言模型（LLM）上平均花费1800万美元，增长约2.5倍，有些公司的预算甚至增加了五倍。

此前，IDC的一份预测报告显示，到2023年，企业将在GenAI上投资约194亿美元。预计到2024年，这一数字将翻一番，到2027年达到1511亿美元，在2023-2027年的预测期内，复合年增长率（CAGR）为86.1％。

六个月前，大多数企业只尝试单一模型，通常是OpenAI的模型，或者最多两种模型。但是，根据a16z对企业领导者的采访，他们现在正在测试并在某些情况下在生产中使用多种模型。这种方法使他们能够 1) 根据性能、规模和成本根据特定的用例进行自定义，2) 避免供应商锁定，3) 快速整合快速发展的领域的进步。

调查数据表明 目前企业中最常用的三种模型来自OpenAI， $谷歌-C(GOOG.US)$，还有骆驼。 OpenAI继续在市场上占据主导地位，而谷歌的大型机型正在接受最多的公司（约占50％）的测试，这表明未来增长潜力巨大。

2023 年， 许多企业选择通过其现有的云服务提供商 (CSP) 购买模型， 将安全放在首位。与通信服务提供商相比，领导人对闭源模型处理数据不当表示更大的担忧，同时还试图绕过漫长的采购流程。 这种趋势一直持续到今天，表明CSP与首选模型之间存在显著的相关性。

调查数据显示，在通过API访问其模型的72％的企业中，超过一半的企业采用了由其CSP托管的模型。因此， 同时提供大型语言模型和云服务的市场参与者有望在未来享受更高的客户忠诚度。 正如报告所指出的那样，用户 $微软(MSFT.US)$ Azure 倾向于偏爱 OpenAI，而 $亚马逊(AMZN.US)$ 和 $谷歌-C(GOOG.US)$ 准备通过其专有的云服务平台将投资引向像Anthropic这样的大型语言模型。

除了上述趋势外，在企业应用程序方面， 企业对内部用例表现出热情，但他们在处理外部应用程序时却更加谨慎。 去年最常见的用例集中在提高内部生产力或涉及到客户之前的人际互动，例如编程副驾驶、客户支持和营销。2024年，这些用例在企业领域继续流行。