$SNOW
关键点是 1) $赛富时(CRM.US$ 数据云表现良好，应该会继续增长，但不太可能影响更广泛的数据分析领域，2) $Snowflake(SNOW.US$ 分析深受终端用户的喜爱，安装量应该会继续增长，但以更成熟的速度，3) $Databricks 将产生负面影响 $Snowflake(SNOW.US$ 增长率：很多客户流动得更多 $Snowflake(SNOW.US$ 数据/ETL 工作负载进入 $德意志银行(DB.US$ 为了省钱，以及 $Snowflake(SNOW.US$ 在人工智能领域远远落后。
这再次提醒人们，基础设施投资是黑钻石滑雪道。我更喜欢应用程序软件/基础设施平台的绿色圆圈便捷性。
$Snowflake(SNOW.US$ /$Databricks 亮点
-查看带有/的两种图案 $Snowflake(SNOW.US$ / $德意志银行(DB.US$ : 首先是拥有结构化运营数据的客户 $Snowflake(SNOW.US$ 然后把这个副本连同所有非结构化数据放进去 $德意志银行(DB.US$ 。运行良好，可以对其进行分析。其次是客户把所有东西都投入其中 $德意志银行(DB.US$ 和客户使用 $德意志银行(DB.US$ SQL 仓库 — 这更简洁，因为现在只有一个数据副本，节省了存储费用，更易于运行机器学习/人工智能。
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-通常客户会在 “第一/第二” 之间分配50/50，但客户现在意识到了 $Snowflake(SNOW.US$ 非常昂贵，在人工智能中远远落后。因此，请查看以下产品的最大客户 $Snowflake(SNOW.US$ 开始将工作负载迁移到 $DB 以节省成本并变得更好。 $Snowflake(SNOW.US$ 支出仍在增长，但速度大大降低。
-通常客户将 ETL 迁移到 $德意志银行(DB.US$ 开始然后离开 $Snowflake(SNOW.US$ 为商业智能提供服务并成为该层的黄金标准。这可以帮助客户显著减少他们的 $Snowflake(SNOW.US$ bill bc 大部分支出用于 $Snowflake(SNOW.US$ 无论如何都是 ETL。
-Capital One 是 $Snowflake(SNOW.US$ 是最大的客户，他们开发了一款名为 Snowflake Optimizer 的软件产品，可以用来减少 $Snowflake(SNOW.US$ 法案。
-同时，数据科学家喜欢 $Databricks — 查看更多配置，其中操作数据首先传送到 $DB，然后复制到 $Snowflake(SNOW.US$ 。但是 $德意志银行(DB.US$ 成为数据的主要存储。人们对这个配置没问题因为还能剪掉 $Snowflake(SNOW.US$ 账单上涨33-50％！
-参见 $德意志银行(DB.US$ ，OpenAI，Anthropic， $谷歌-A(GOOGL.US$ , $微软(MSFT.US$ 超越机动、超越竞争和超越创新 $Snowflake(SNOW.US$ 在 AI 空间中。“这甚至不是一场公平的竞赛”。
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practical NyanCat_76 : 这是否意味着即将到来的结果对SNOW不利？
骨神 : 没有。