NVIDIA 从峰值回落：失去动力还是为下一次激增做准备？

本周发布了一系列新的人工智能芯片，英特尔详细介绍了其高迪3加速器，而Alphabet的谷歌和Facebook的所有者Meta Platforms都宣布芯片将由内部制造。

英特尔在2019年仅以20亿美元的价格收购了总部位于以色列的高迪芯片母公司哈瓦那实验室，这实际上看起来像是前任管理层最明智的举措之一。

英特尔的新款Gaudi 3 AI加速器具有一些令人印象深刻的规格。根据英特尔的介绍，新芯片的推理性能将比Nvidia H100提高50％，能效提高40％，而且成本要低得多。此外，英特尔声称，与H100相比，高迪3的训练时间也缩短了50％。

英特尔在创新开源人工智能解决方案的大型联盟中的领导地位可能构成潜在的长期威胁，但英伟达将在今年晚些时候发布其新的Blackwell架构。尽管高迪3芯片的性能可能比H100提高50％，但布莱克韦尔承诺性能是H100的2.5至五倍，也很容易超过高迪3。

美银证券分析师维维克·艾莉亚表示，英伟达将保留整个人工智能加速器市场的75％以上，该市场今年的价值约为900亿美元，预计到2027年将增至约2000亿美元。

艾莉亚在本周的一份研究报告中写道：“到目前为止，我们还没有看到任何可以改变这种观点的东西，事实上，Nvidia的Blackwell产品具有领先的训练和推理性能，再加上Nvidia强大的企业影响力，使我们对公司维持/获得份额的能力更有信心。”

艾莉亚特别预计，英特尔的高迪3在人工智能加速器领域获得的市场份额将不到1％，而Alphabet和Meta等公司的定制芯片最终可能会占据10-15％的市场份额。艾莉亚维持英伟达股票的买入评级和1,100美元的目标价。

Nvidia正在通过收购前景光明的人工智能企业的股份来巩固其在人工智能（AI）领域的地位。SoundHound AI就是这样一家引起英伟达兴趣的公司，这家芯片制造巨头已通过购买170万股股票对该公司进行了投资。此举是英伟达利用SoundHound AI创新的语音人工智能技术的战略的一部分，该技术已应用于餐饮业和汽车行业。其先进的语音助手已被Stellantis用于其DS Vehicles，为驾驶员提供了超越传统产品的增强型数字助手体验。

Nvidia的方法不仅限于半导体行业通常对硬件和芯片开发的关注；该公司还在利润丰厚的软件领域占据重要地位。Nvidia 一直在积极推广其在 AI 芯片上运行的 CUDA 编程接口，使软件能够利用特定的图形处理单元进行更高效的通用计算。在采用英伟达CUDA接口的众多知名公司中，有Oski科技、中石化科技，甚至是先进的微设备，这凸显了其广泛而有影响力的影响力。

在最近的一次采访中，埃隆·马斯克预测了人工通用智能（AGI）的发展。他说，AGI有可能在未来两年内实现人类智能以外的智能突破，但是这个过程需要大量的GPU和功耗。

根据马斯克的说法，他的人工智能公司xAi目前正在训练第二代大型语言模型Grok 2，预计将在5月完成下一个训练阶段。Grok 2 的训练花费了大约 20,000 个 NVIDIA H100 GPU。开发未来的 Grok 3 高级版本可能需要多达 100,000 个 NVIDIA H100 GPU。

马斯克指出，当前人工智能技术的发展面临两个主要问题：首先，高端GPU，例如Nvidia H100，供不应求。快速获得 100,000 个 GPU 并不容易；其次，电力需求巨大。Nvidia H100 GPU 在满负荷工作时消耗大约 700 瓦的功率，因此其中 100,000 个 GPU 将消耗高达 70 兆瓦的功率。如果考虑到服务器和冷却系统的需求，配备 100,000 个 Nvidia H100 处理器的数据中心的功耗将达到大约 100 兆瓦，相当于一个小城市的功耗。

这两个限制凸显了扩展人工智能技术以满足不断增长的计算需求所面临的挑战。

尽管如此，计算和存储技术的进步将使未来几年训练更大的语言模型成为可能。英伟达在GTC 2024技术盛会上展示的Blackwell B200 GPU平台旨在支持大型语言模型，这些模型可以扩展到数万亿个参数，这预示着AGI开发将迈出关键一步。

马斯克说：“如果将人工智能定义为智力超过最聪明的人的智力，我认为它可能会在未来一年或两年内实现。”