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$英伟达 (NVDA.US)$ 评论区很有意思,个个都是天才销售员。一个人都在说花钱买入[微笑]

$英伟达 (NVDA.US)$ 评论区很有意思,个个都是天才销售员。一个人都在说花钱买入
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  • KK k : 从140跌了十几刀而已就一堆人出来做自己做空了 [笑哭] 一堆股神。涨了一两刀又说假突破  很想知道他们到底是否持股 ?又买了多少?

  • fire bull l 楼主 KK k : 我就透露给你我的吧,我上周2买了一点130左右的put周4因为风险减少了一半仓位昨天清仓了。我只能说现在股市是严重高估的因为无限美元。想想前几年3,万亿是什么概念[憨笑][憨笑][憨笑]

  • MomentumPython1337 : 这里的许多人只是大声说出他们拥有高达 1 份的份额然后在股价下跌 5% 时像宝宝一样哭泣,比如 bruh 那是 10 美元那还不是 1 顿饭

  • KK k MomentumPython1337 : 我也是130的时候入的  虽然只有100股 目前还亏4.38%   拿着吧  以后的AI电脑 AI手机 甚至AI家电 都是很不错的长远发展战略  期望一下大家年底顶峰相见 👌

  • fire bull l 楼主 KK k : 芯片设计这家能做别人也能做。护城河不牢固。未来只会是百花齐放。而且ceo黄到明年初还有5百多万股要卖,持股比例里面也看不出来接下来一段时间会有太大的好处

  • KK k fire bull l 楼主 : 百家争鸣也未尝不是一件好事吧?从上游生产到下游应用 带动整个板块走向  

  • MomentumPython1337 fire bull l 楼主 : CUDA 的护城河尽可能宽广,祝你好运尝试在任何不支持 CUDA 的东西上运行深度学习模型至少在 1 年内不会发生
    最接近成功的是APPL的MPS框架,到目前为止,该框架仅在m2/m3硅上运行,对人工智能行业没有影响,其他任何东西仍在CUDA上运行。
    谷歌有 TPU 但除了 GOOGL 内部团队之外没有人真正使用 TPU 我认为他们甚至没有努力将这些 TPU 商业化
    至于 AMD 尽管有潜力,但他们甚至没有设法从 NVDA 手中夺取任何数据中心市场份额,相比之下,他们的 ROCm 软件有错误而且很糟糕
    最后,INTC只是一家垂死的企业,他们还活着的唯一原因部分是由于美国芯片法案的补贴,部分是由于对CPU的剩余需求,他们已经将市场份额输给了AMD的CPU。他们仍然没有与NVDA的GPU相提并论的东西
    所以不这不像神奇地想出一个新的 GPU 那么简单,整个软件堆栈都需要实现,它需要像 CUDA 一样精心设计,取代整个生态系统需要做很多工作,这就是公司保护护城河的方式
    我建议你在买入看跌期权或做空这只股票时要非常谨慎,也许是短期回调肯定能赢一些快钱,但是从长远来看,现在说NVDA将失去市场份额或失去收入还为时过早

  • fire bull l 楼主 MomentumPython1337 : 呵呵,每个人的看法不同。看好你就继续持有。我是要出去度假了。离场休息

低调做人,闷声冒泡
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