NazRidh : 优秀的股票
Forever Learning : 160.5
Lucas Cheah : $NVIDIA (NVDA.US)$ -收益前景1。人工智能和数据中心领域的领导地位Nvidia 在 AI 应用程序和数据中心 GPU 领域占据主导地位。随着企业和云提供商扩展人工智能能力,推动其数据中心领域收入的显著增长,对其A100和H100 GPU的需求激增,这对于训练人工智能模型至关重要。2。游戏细分市场复苏英伟达的游戏领域由其GeForce GPU提供支持,受益于需求的恢复和新产品的发布,例如RTX 40系列。对高性能游戏和元宇宙的兴趣增加可能会进一步支持该细分市场的收益。3.向汽车领域扩张在梅赛德斯-奔驰等公司的合作下,Nvidia的自动驾驶汽车Drive平台越来越受欢迎。随着自动驾驶技术的进步,Nvidia的汽车领域有可能成为关键的增长动力。4。高估值和竞争压力尽管英伟达的前景强劲,但其高估值反映了高增长预期。此外,来自AMD等公司的竞争以及即将推出的以人工智能为重点的芯片制造商可能会给未来的市场份额和定价带来压力。总而言之,Nvidia的盈利前景强劲,这要归功于其在人工智能、数据中心和游戏领域的领导地位。尽管高估值和竞争压力仍然是关键考虑因素,但向汽车领域的扩张进一步支持了增长潜力。
104712493 : 英伟达(NVDA)的收入预计将受以下关键因素推动:在人工智能和数据中心领域的领先地位:NVIDIA在人工智能硬件领域的主导地位,特别是其像H100这样的gpu芯片,继续推动数据中心运营商和构建人工智能模型的科技公司的需求。各行业对人工智能的采用是一个重要的增长动力。云计算和合作伙伴关系的增长:与主要云服务提供商(例如AWS、微软Azure、Google Cloud)的强大合作伙伴关系,推动对NVIDIA产品在扩展人工智能和机器学习工作负载方面的需求。高性能游戏:NVIDIA的GeForce gpu芯片仍然是游戏行业的重要组成部分,受到类似电子竞技、虚拟现实和下一代游戏开发等趋势的支持,成长有所支持。汽车和边缘人工智能拓展:NVIDIA在自动驾驶技术和车辆人工智能解决方案方面的创新正在打开新的营业收入来源,特别是在汽车行业拥抱以人工智能驱动的进步时。软件生态系统和经常性收入:NVIDIA的软件提供,如CUDA和人工智能框架,构建了一个强大的生态系统,推动着经常性收入,增强长期盈利能力。生成式人工智能蓬勃发展:生成式人工智能应用(例如ChatGPT)的爆炸式增长加剧了对NVIDIA gpu芯片和人工智能平台的需求,使其成为对投资于人工智能的企业至关重要的供应商。专注创新和研发:在gpu技术、人工智能解决方案以及相关软件方面的不断创新,使NVIDIA能够在快速发展的市场中保持竞争优势。
New93 : 耶
71391098 : 前景
moneymaker1234 : 即将击败盈利预期
70190156 : 长期看好
Jason Nance : 高过165
SRK2024 : 170
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NazRidh : 优秀的股票
Forever Learning : 160.5
Lucas Cheah : $NVIDIA (NVDA.US)$ -收益前景
1。人工智能和数据中心领域的领导地位
Nvidia 在 AI 应用程序和数据中心 GPU 领域占据主导地位。随着企业和云提供商扩展人工智能能力,推动其数据中心领域收入的显著增长,对其A100和H100 GPU的需求激增,这对于训练人工智能模型至关重要。
2。游戏细分市场复苏
英伟达的游戏领域由其GeForce GPU提供支持,受益于需求的恢复和新产品的发布,例如RTX 40系列。对高性能游戏和元宇宙的兴趣增加可能会进一步支持该细分市场的收益。
3.向汽车领域扩张
在梅赛德斯-奔驰等公司的合作下,Nvidia的自动驾驶汽车Drive平台越来越受欢迎。随着自动驾驶技术的进步,Nvidia的汽车领域有可能成为关键的增长动力。
4。高估值和竞争压力
尽管英伟达的前景强劲,但其高估值反映了高增长预期。此外,来自AMD等公司的竞争以及即将推出的以人工智能为重点的芯片制造商可能会给未来的市场份额和定价带来压力。
总而言之,Nvidia的盈利前景强劲,这要归功于其在人工智能、数据中心和游戏领域的领导地位。尽管高估值和竞争压力仍然是关键考虑因素,但向汽车领域的扩张进一步支持了增长潜力。
104712493 : 英伟达(NVDA)的收入预计将受以下关键因素推动:
在人工智能和数据中心领域的领先地位:NVIDIA在人工智能硬件领域的主导地位,特别是其像H100这样的gpu芯片,继续推动数据中心运营商和构建人工智能模型的科技公司的需求。各行业对人工智能的采用是一个重要的增长动力。
云计算和合作伙伴关系的增长:与主要云服务提供商(例如AWS、微软Azure、Google Cloud)的强大合作伙伴关系,推动对NVIDIA产品在扩展人工智能和机器学习工作负载方面的需求。
高性能游戏:NVIDIA的GeForce gpu芯片仍然是游戏行业的重要组成部分,受到类似电子竞技、虚拟现实和下一代游戏开发等趋势的支持,成长有所支持。
汽车和边缘人工智能拓展:NVIDIA在自动驾驶技术和车辆人工智能解决方案方面的创新正在打开新的营业收入来源,特别是在汽车行业拥抱以人工智能驱动的进步时。
软件生态系统和经常性收入:NVIDIA的软件提供,如CUDA和人工智能框架,构建了一个强大的生态系统,推动着经常性收入,增强长期盈利能力。
生成式人工智能蓬勃发展:生成式人工智能应用(例如ChatGPT)的爆炸式增长加剧了对NVIDIA gpu芯片和人工智能平台的需求,使其成为对投资于人工智能的企业至关重要的供应商。
专注创新和研发:在gpu技术、人工智能解决方案以及相关软件方面的不断创新,使NVIDIA能够在快速发展的市场中保持竞争优势。
New93 : 耶
71391098 : 前景
moneymaker1234 : 即将击败盈利预期
70190156 : 长期看好
Jason Nance : 高过165
SRK2024 : 170
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