NIO NOP/NAD 和 Xpeng NGP/XNGP 存在局限性
$蔚来(NIO.US$ $小鹏汽车(XPEV.US$ $特斯拉(TSLA.US$ 这两篇文章揭示了蔚来NAD（导航辅助和智能驾驶）/NOP（自动驾驶导航）和Xpeng NGP（导航引导式飞行员）/XNGP（实现全自动驾驶之前的最后一步）的一些局限性。为了便于参考，文章将它们称为 NOA（自动驾驶仪导航）：
1) Still 2 级自驾系统
以特斯拉的FSD或小鹏的XNGP为例的NOA系统仅为2级，这意味着人类驾驶员仍然需要监控大多数任务。
2) 误导性和无意义的名字
不难相信，市售车辆比实际车辆更接近完全自动驾驶，因为中国汽车公司给他们的NOA产品起了各种误导性或毫无意义的名称：
蔚来汽车称其为 NOP（Navigate on Pilot）和 NAD（蔚来辅助和智能驾驶）
XPeng称其为NGP（导航引导式飞行员），最近又称其为XNGP（该公司表示，“实现全自动驾驶之前的最后一步”）
3) 缺乏一致的标准
除了难以记住之外，不同的名字还意味着缺乏一致的标准。无法保证这些公司会用听起来相似的产品承诺同样的东西。有些可能只覆盖城市的主要环城公路，而另一些人则进入较小的街道；有些人使用激光雷达（基于激光的传感器）来帮助提高精度，而另一些人则只使用摄像头。而且，在将这项技术出售给消费者之前，没有关于其安全性的标准。
4) 缺乏资格
汽车行业分析师、黄河科技学院客座教授张翔说：“许多这样的概念是中国公司自己发明的，没有参考或背景。”“实现 NOA 的标准是什么？有多少资格？没有人能解释。”
5) NOA 仅限于某些城市
但是，仅拥有一辆能够提供城市诺亚的汽车是不够的。实际上，你还需要居住在为数不多的提供该功能的一线城市之一，例如北京、上海、深圳或广州。
6) 由于路况复杂，NOA 提供的功能有限
Haomo的蔡也对此表示赞同：“真实的城市环境比想象的要复杂得多。每个城市的规划、政策、驾驶风格都不同，” 她说。“例如，我们通常看到的交通信号灯有三个标志——红色、黄色和绿色。但是有些城市有五个标志灯，有汉字作为标志，或者有三角形的灯。”但是，即使在这些试点地区，城市NOA产品仍然只能提供有限的功能。
7) 使用基于激光雷达的系统时出现问题
蔚来NOP和小鹏NGP都使用了激光雷达传感器。特斯拉抛弃了激光雷达传感器，并使用了基于摄像头的系统，也称为特斯拉视觉。根据Datahunt的说法，激光雷达的最大问题是它缺乏适应性。大多数都是以严重依赖地图的方式实现的，很少有人在现实世界的道路上进行过测试——即使有，也只能在地图高度绘制的大型道路上进行测试。但是普通人并不是每天在这些路上开车，所以它们不太实用。
1) Still 2 级自驾系统
以特斯拉的FSD或小鹏的XNGP为例的NOA系统仅为2级，这意味着人类驾驶员仍然需要监控大多数任务。
2) 误导性和无意义的名字
不难相信，市售车辆比实际车辆更接近完全自动驾驶，因为中国汽车公司给他们的NOA产品起了各种误导性或毫无意义的名称：
蔚来汽车称其为 NOP（Navigate on Pilot）和 NAD（蔚来辅助和智能驾驶）
XPeng称其为NGP（导航引导式飞行员），最近又称其为XNGP（该公司表示，“实现全自动驾驶之前的最后一步”）
3) 缺乏一致的标准
除了难以记住之外，不同的名字还意味着缺乏一致的标准。无法保证这些公司会用听起来相似的产品承诺同样的东西。有些可能只覆盖城市的主要环城公路，而另一些人则进入较小的街道；有些人使用激光雷达（基于激光的传感器）来帮助提高精度，而另一些人则只使用摄像头。而且，在将这项技术出售给消费者之前，没有关于其安全性的标准。
4) 缺乏资格
汽车行业分析师、黄河科技学院客座教授张翔说：“许多这样的概念是中国公司自己发明的，没有参考或背景。”“实现 NOA 的标准是什么？有多少资格？没有人能解释。”
5) NOA 仅限于某些城市
但是，仅拥有一辆能够提供城市诺亚的汽车是不够的。实际上，你还需要居住在为数不多的提供该功能的一线城市之一，例如北京、上海、深圳或广州。
6) 由于路况复杂，NOA 提供的功能有限
Haomo的蔡也对此表示赞同：“真实的城市环境比想象的要复杂得多。每个城市的规划、政策、驾驶风格都不同，” 她说。“例如，我们通常看到的交通信号灯有三个标志——红色、黄色和绿色。但是有些城市有五个标志灯，有汉字作为标志，或者有三角形的灯。”但是，即使在这些试点地区，城市NOA产品仍然只能提供有限的功能。
7) 使用基于激光雷达的系统时出现问题
蔚来NOP和小鹏NGP都使用了激光雷达传感器。特斯拉抛弃了激光雷达传感器，并使用了基于摄像头的系统，也称为特斯拉视觉。根据Datahunt的说法，激光雷达的最大问题是它缺乏适应性。大多数都是以严重依赖地图的方式实现的，很少有人在现实世界的道路上进行过测试——即使有，也只能在地图高度绘制的大型道路上进行测试。但是普通人并不是每天在这些路上开车，所以它们不太实用。
由于人们乘坐特斯拉汽车行驶了超过十亿英里，因此我们积累了大量不可预测的道路数据。因为Tesla Vision是从这些数据中学习和改进的一种方式，我们知道它比激光雷达更有意义。 基于激光雷达的系统的其他缺点可以在文章中找到。
结论
这篇文章是关于NOA的局限性的。尽管一些文章声称他们的自动驾驶技术更好（与特斯拉FSD相比），但也有许多文章则相反。因此，阅读故事的两面都很重要。
结论
这篇文章是关于NOA的局限性的。尽管一些文章声称他们的自动驾驶技术更好（与特斯拉FSD相比），但也有许多文章则相反。因此，阅读故事的两面都很重要。
$比亚迪股份(01211.HK$ $BYD Co.(BYDDF.US$ $标普500指数(.SPX.US$ $纳斯达克综合指数(.IXIC.US$ $特斯拉(TSLA.US$ $大众汽车(ADR)(VWAGY.US$ $蔚来(NIO.US$ $理想汽车(LI.US$ $小鹏汽车(XPEV.US$ $通用汽车(GM.US$ $福特汽车(F.US$ $Rivian Automotive(RIVN.US$ $MERCEDES-BENZ GROUP AG(MBGAF.US$ $TOYOTA MOTOR CORP(TOYOF.US$ $吉利汽车(00175.HK$ $Lucid Group(LCID.US$ $Stellantis NV(STLA.US$
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Revelation 6 : 感谢你付出努力，日复一日地抽出时间写作，这样我才有机会阅读。你知道这太发人深省了！
ZnWC楼主 Revelation 6: 不客气。希望这篇文章对你有用。
MonkeyGee : 至少蔚来和小鹏汽车有自动驾驶模式。特斯拉有什么？特斯拉自动驾驶永远行不通。
ZnWC楼主 MonkeyGee: 感谢您撰写 “评论”。
ZnWC楼主 : 根据分享的文章，蔚来NOP/NAD和小鹏NGP/XNGP仅为客户提供L2自动驾驶限量功能。缺乏标准化和资格的所谓自动驾驶仍处于测试阶段。另一方面，许多客户在特斯拉汽车中行驶和行驶了超过十亿英里，积累了大量不可预测的道路数据。
bullrider_21 ZnWC楼主: 特斯拉的自动驾驶/全自动驾驶也是二级自动驾驶。完全自动驾驶具有误导性，因为它不是完全自动驾驶。福特、通用汽车和特斯拉都有自己的高级驾驶辅助系统。每个人都用不同的名字来称呼自己的 ADAS，这让人感到困惑。他们也没有标准化和资格认证。在里面有司机的特斯拉汽车里行驶十亿英里是毫无用处的。你甚至无法与没有司机的1亿英里相提并论。
MonkeyGee bullrider_21: 我上过两辆车都开过自动驾驶功能。有了特斯拉，我不能让它运行超过 5 分钟，然后我才不得不把它关掉，否则它会杀死我。它做了最愚蠢的事情。特斯拉的自动化感觉就像孩子在开车或者爷爷。相比之下，我可以让xpeng在上海开着整段行程，当然，你必须偶尔进行干预，就像自行车从任何地方掉到你面前一样。我真的认为，如果特斯拉收购xpeng，那将使它们成为中国之王。
bullrider_21 MonkeyGee: 听见了吗？听听那些真正推动过这两个品牌的人的心声。人们认为特斯拉是最好的。这篇文章是片面的，有很多不准确之处。
bullrider_21 Revelation 6: 这篇文章是片面的，有很多不准确之处。
特斯拉的Autopilot/Full Self-Driving也仍然是L2自动驾驶。完全自动驾驶具有误导性，因为它不是完全自动驾驶。福特、通用汽车和特斯拉都有自己的高级驾驶辅助系统。每个人都用不同的名字来称呼自己的 ADAS，这让人感到困惑。他们也没有标准化和资格认证。在里面有司机的特斯拉汽车里行驶十亿英里是毫无用处的。你甚至无法与没有司机的1亿英里相提并论。
Xpeng 和 Nio 不依赖高精度地图。他们正在使用神经网络。这意味着他们正在使用人工智能为不同的城市和农村环境进行训练。
出于成本原因，特斯拉放弃了激光雷达和雷达系统。正因为如此，他们才无法实现L4自主权。自2016年以来，他们一直表示将实现完全自治，但一直无法做到这一点。所有机器人出租车都使用激光雷达和雷达系统，没有发生危及生命的伤亡事件。据记录，特斯拉汽车至少有93人死于FSD。
请阅读以下文章以获得准确的画面：
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ZnWC楼主 bullrider_21: 感谢您撰写 “评论”。
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