中国的人工智能模拟芯片声称在计算机视觉任务中比英伟达的A100 GPU快3.7倍

中国清华大学的一篇新论文描述了一种专门用于计算机视觉任务的超快高效人工智能处理芯片的开发和运行。集电子和轻量计算于一体的全模拟芯片 (加快），也就是所谓的芯片，能够交付 3.7 倍 Nvidia A100 在图像分类工作负载中的性能。是的，它是用于视觉任务的专用芯片——但我们不将其视为市场分散，而是将其视为向异构计算未来迈出的又一步，在异构计算中，半导体的设计越来越多地以满足特定需求，而不是采用 “包罗万象” 的配置。

正如《自然》杂志上发表的论文所指出的那样，模拟的ACCEL处理器命中 每秒 4,600 万亿次操作 (TOPS) 在视觉任务中。与Nvidia的A100（安培）相比，这具有3.7倍的性能优势，后者的峰值为 1,248 个上限 在 INT8 工作负载中（稀疏性）。根据该研究论文，ACCEL的系统能效为每瓦特每秒74.8 peta运算。此后，英伟达的A100已被Hopper及其800亿个晶体管的H100超级芯片所取代，但即便如此，与这些结果相比，也显得并不令人印象深刻。

如果说法属实，我认为美国没有必要强加 出口限制 在Nvidia AI芯片上运往中国。