谷歌 TPU 真的能取代我们的达哥吗?
最近有朋友很恐慌(恐慌指数都下跌了,还怕啥怕?
“OptiRhythm,听说 Google TPU 会取代 Nvidia GPU?那 Nvidia 会不会死?”
其实,个人觉得,这种说法有点夸张。
TPU(是 Google 设计给 AI 用的专用芯片),确实很强,能效比高、训练速度快。
但问题是:
👉🏻 TPU 主要在 Google 自家生态内使用
👉🏻 只能在 Google Cloud 租用,不像 GPU 可以全球买来部署
👉🏻 软件生态、工具链、适配度,和 Nvidia 的 CUDA 生态不能比
👉🏻 TPU 主要在 Google 自家生态内使用
👉🏻 只能在 Google Cloud 租用,不像 GPU 可以全球买来部署
👉🏻 软件生态、工具链、适配度,和 Nvidia 的 CUDA 生态不能比
简单说:
TPU 是一把很锋利的刀,但只在 Google 的厨房里用。
TPU 是一把很锋利的刀,但只在 Google 的厨房里用。
相比之下:
Nvidia 的 GPU 是全世界 AI、研究、超级电脑、数据中心的“通用发动机”。
谁都能用,工具齐全,生态最强。
谁都能用,工具齐全,生态最强。
未来几年会是什么格局?
👉 不是取代,而是共存。
Google 会继续在特定场景用 TPU,
但 Nvidia 我认为依然是全球 AI 算力的主力。
Google 会继续在特定场景用 TPU,
但 Nvidia 我认为依然是全球 AI 算力的主力。
就像苹果有 M 芯片,不影响 Intel、AMD 继续做他们的生意。
真正要注意的不是“谁取代谁”,而是整个 AI 算力市场只会越来越大。
只要 AI 继续爆发,
GPU、TPU、各种「算力」都会继续有需求。
GPU、TPU、各种「算力」都会继续有需求。
稳稳看长期,比什么都重要。
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