谁是人工智能芯片之王？高通和英伟达各有优势

根据MLCommons周三公布的测试结果，高通的人工智能芯片在三个能效类别中的两个类别中击败了NVDA，而总部位于台湾的Neuchips赢得了其余类别。

具体而言， 高通的AI 100在图像分类方面击败了NVIDIA的旗舰H100芯片，高通的芯片每瓦特可实现197.6次服务器查询，而NVIDIA的每瓦特查询量为108.4次，而Neuchips以每瓦特227个查询量位居榜首。

高通在目标检测方面也击败了NVIDIA，其芯片的得分为每瓦特3.2瓦特，而NVIDIA芯片的得分为每瓦特2.4分。 目标检测可用于分析零售商店视频等应用程序，以了解购物者最常去的地方。

但是，在自然语言处理测试中，NVIDIA 在绝对性能和能效方面均获得第一名。自然语言处理是聊天机器人等系统中使用最广泛的人工智能技术。NVIDIA获得了每瓦特10.8个样本，其中Neuchips以每瓦特8.9个样本位居第二，高通以每瓦特7.5个样本位居第三。

根据该报告，MLCommons是衡量人工智能处理速度的第三方组织，其mlPerf是最权威和最具影响力的国际人工智能性能基准测试。

NVIDIA 在使用大量数据训练 AI 模型的市场上占据主导地位。 这些 AI 模型经过训练，可广泛用于所谓的 “推理”，例如执行诸如对提示生成文本响应之类的任务。

分析师认为，随着公司将人工智能技术应用于其产品，数据中心推理芯片的市场将迅速增长，但是 谷歌等公司已经在探索控制由此产生的额外成本的方法。

主要成本之一是电力，高通利用其为智能手机等电池供电设备设计芯片的历史，开发了一种名为Cloud AI 100的芯片，旨在降低功耗。 $英伟达(NVDA.US)$ $美国超微公司(AMD.US)$ $3倍做多半导体ETF-Direxion(SOXL.US)$